สถิติ เชิง อ้างอิง / ความหมายของสถิติ - สถิติ It
- สถิติเชิงอ้างอิง คือ
- Statistics for Everyday Life: สถิติเชิงพรรณนา กับสถิติเชิงอนุมาน ต่างกันอย่างไร?
- สถิติเชิงอ้างอิง
- สถิติเชิงอ้างอิง inferential statistics
- สถิติเชิงอ้างอิง หมายถึง
สถิติมี 2 ประเภท คือ 1. สถิติพรรณนา (Descriptive statistics) เป็นสถิติที่ใช้ในการสรุปข้อมูลที่ได้มาจากกลุ่มตัวอย่าง โดยไม่มีการอ้างอิงไปยังประชากร แต่เป็นการบรรยายลักษณะข้อมูลเท่านั้น เช่น การแจกแจงความถี่ (frequency distribution) การวัดแนวโน้มเข้าสู้ส่วนกลาง การวัดการกระจายของข้อมูล ฯลฯ การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลพรรณนาจะอยู่ในรูปตาราง (table) และแผนภูมิ (Chart) ชนิดต่างๆ 2.
สถิติเชิงอ้างอิง คือ
สถิติเชิงพรรณนาต่างจากสถิติเชิงอนุมานอย่างไร?
Statistics for Everyday Life: สถิติเชิงพรรณนา กับสถิติเชิงอนุมาน ต่างกันอย่างไร?
Course Overview แนวคิดพื้นฐานทางสถิติที่ใช้สำหรับการวิจัยทางการพยาบาล สถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิงอ้างอิง การทดสอบสมมติฐานทางสถิติที่ใช้พารามิเตอร์และไม่ใช้พารามิเตอร์ การวิเคราะห์สถิติแบบหนึ่งตัวแปร สองตัวแปร และหลายตัวแปร Course Outline เอกสาร การใช้สถิติในการวิจัยทางการพยาบาล ผศ. ดร.
สถิติเชิงอ้างอิง
บทที่ 11 สถิติเชิงอ้างอิง by I'mGam Za
- ประเภท น้ํา มัน ดีเซล
- นอนละเมอร้องไห้บ่อย - Pantip
- Statistics for Everyday Life: สถิติเชิงพรรณนา กับสถิติเชิงอนุมาน ต่างกันอย่างไร?
- Super rich เซ็นทรัล ลาดพร้าว quotes
- อ้วน ลงพุง ผู้หญิง วันจันทร์
- เครื่องวัดออกซิเจนปลายนิ้ว ช่วยได้มากกว่าแค่การเฝ้าระวังโรค COVID-19 - Alcotec Company Limited
- หน้าแรก | โรงแรมคุ้มภูคำ เชียงใหม่
- แอ พ 18
- ยาง ใน 26 1 3 8 bike tire
- Toro fries ราคา menu
สถิติเชิงอ้างอิง inferential statistics
สถิติเชิงอ้างอิง หมายถึง
วรรณชนก แบบทดสอบสอบปลายภาค ประจำภาคปลายปีการศึกษา 2563 About the Instructor 932 Students 6 Courses วรรณชนก จันทชุม wanchanokjun Show More >> Enrolment options Guests cannot access this course. Please log in.
สถิติเชิงอ้างอิงที่ใช้ในการวิจัยจะใช้ในการทดสอบสมมติฐาน เช่น การทดสอบซี ที และเอฟ โดยการทดสอบซี ที จะใช้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของข้อมูล 2 กลุ่ม ส่วนสถิติ เอฟ จะใช้กรณีที่จะทดสอบข้อมูล 3 กลุ่มขึ้นไป สรุปได้ดังนี้ 1. การทดสอบที ( t - test) เป็นการทดสอบเพื่อต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูล 2 กลุ่ม ที่วัดในระดับช่วงระยะขึ้นไป การทดสอบแบ่งออกเป็น 3 กรณี 1. 1 ทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียว เป็นการทดสอบเพื่อต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยของประชากรว่าเท่ากับค่าที่กำหนดไว้หรือไม่ ซึ่งไม่ค่อยได้ใช้ 1. 2 ทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากร 2 กลุ่ม ที่เป็นอิสระกัน เป็นการทดสอบเพื่อต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยของประชากร 2 กลุ่ม มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ 1. 3 ทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มที่ไม่เป็นอิสระกัน หรือประชากรกลุ่มเดียววัด 2 ครั้ง 2. การทดสอบซี ( Z - test) เป็นการทดสอบเพื่อต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูล 2 กลุ่ม ที่วัดในระดับช่วงระยะขึ้นไป มีค่าแตกต่างกันจริงหรือไม่ การทดสอบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มมีข้อตกลง ไว้ดังนี้ 2. 1 กลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่มต้องได้จากการสุ่ม และเป็นอิสระต่อกัน 2.
สถิติเชิงอ้างอิงสรุป - YouTube
สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) คือ สถิติที่บรรยายให้เห็นคุณลักษณะของสิ่งที่ต้องการศึกษาจากกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งโดยเฉพาะ ซึ่งอาจเป็นกลุ่มใหญ่หรือกลุ่มเล็กก็ได้ ผลของการศึกษาไม่สามารถนำไปอ้างอิงกลุ่มอื่นได้ เช่น ครูคนหนึ่งหาน้ำหนักเฉลี่ยของนักเรียนชายห้อง ม. 2/1 ได้ 35 กิโลกรัม ครูคนนี้จะจะสรุปอ้างอิงว่านักเรียนชาย ม. 2 ห้องอื่นๆ มีน้าหนัก 35 กิโลกรัมด้วยไม่ได้ เป็นต้น 2. สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) คือ สถิติที่ศึกษากับกลุ่มตัวอย่าง แล้วสรุปผลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างนั้นอ้างอิงไปถึงกลุ่มของประชากรได้ โดยอาศัยทฤษฎีความน่าจะเป็น สถิติแบบนี้จะให้ความสำคัญอยู่ที่กลุ่มตัวอย่าง ซึ่งจะต้องเป็นกลุ่มตัวแทนที่ดีของประชากร จึงจะทำให้การสรุปอ้างอิงจากกลุ่มตัวอย่างไปสู่กลุ่มประชากรถูกต้อง และเชื่อถือได้ เช่น โรงเรียนแห่งหนึ่ง มีนักเรียนชั้น ม. 3 ทั้งหมดจำนวน 300 คน ถ้าครูคนหนึ่งต้องการทราบน้ำหนักเฉลี่ยของนักเรียนทั้ง 300 คน แต่ถ้าครูคนนี้ใช้สถิติมาอ้างอิงก็ไม่จำเป็นที่จะต้องชั่งน้ำหนักของนักเรียนทั้ง 300 คน ก็ได้ เพียงแค่สุ่มกลุ่มตัวอย่างของนักเรียนมาจำนวนหนึ่ง เช่น สุ่มนักเรียนมา 90 คน ชั่งน้ำหนักของนักเรียนทั้ง 90 คนนี้ แล้วหาค่าเฉลี่ย สมมติว่าได้ 35 กิโลกรัม ครูก็สามารถสรุปผลอ้างอิงไปถึงนักเรียนทั้ง 300 คน